Ученые Израиля нашли способ уничтожить коронавирус за две секунды

16 марта 2022 г.
photo
Они применили для этого миллиметровые волны с длиной волны около 3 мм. Таким образом ученые получили возможность уничтожать вирус на поверхностях предметов, дезинфицируя их

Фото: Ammar Awad / Reuters
Особый вид излучения, называемый миллиметровыми волнами, может уничтожать коронавирус и полиовирус на поверхностях за две секунды, выяснили ученые Ариэльского университета в Израиле, пишет The Jerusalem Post.

Один из авторов исследования, профессор Мойше Эйнат из департамента электротехники, пояснил, что длина волны составляет около 3 мм. «Для сравнения: излучение мобильного телефона имеет длину волны около 30 см, а излучение микроволновой печи — около 12 см», — рассказал он. Исследование ученых Ариэльского университета было опубликовано на портале Environmental Chemistry Letters в августе.

Данные, полученные ими, имеют важное значение для процесса дезинфекции поверхностей, в том числе помещений и оборудования, где проходила работа с коронавирусом, пишет издание. Ученые отмечают, что это позволит очищать поверхности очень быстро. «Другие методы, используемые в настоящее время для этой цели, такие как УФ-излучение, занимают минуты, а иногда даже целый час, и, кроме того, они могут быть токсичными для людей, что делает процесс дезинфекции очень непрактичным», — отметил еще один автор исследования, молекулярный биолог Габи Герлиц.

Подробнее на РБК:
https://www.rbc.ru/society/28/11/2021/61a307f59a794711f7170547

Свяжитесь с нами!

Оставьте заявку на обратный звонок и наши специалисты свяжутся с Вами в ближайшее время!

Имя *
Номер телефона *
Отправить
Заполняя форму, я даю согласие на обработку персональных данных.
Свяжитесь с нами
Как вас зовут? *
Ваш e-mail *
Ваш номер телефона *
Сообщение
Отправить
Нажимая на кнопку "Отправить", вы соглашаетесь на обработку персональных данных
Свяжитесь с нами
Как вас зовут? *
Ваш e-mail *
Ваш номер телефона *
Сообщение
Отправить
Нажимая на кнопку "Отправить", вы соглашаетесь на обработку персональных данных